直击达沃斯｜黄仁勋谈“人类历史上规模最大的基础设施建设”

专题：世界经济论坛年会_2026冬季达沃斯

　　新浪财经 康路 发自瑞士达沃斯

　　2026 年 1 月 21 日，在世界经济论坛（WEF）年会期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与贝莱德董事长兼CEO拉里·芬克围绕人工智能对全球经济、基础设施、就业与长期资本的影响展开对谈。

　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在主会场对话中将 AI 描述为“人类历史上规模最大的基础设施建设”的基础，并表示这将推动全球经济中的就业增长。

　　在与贝莱德集团 （BlackRock） 首席执行官 Larry Fink 的对谈中，黄仁勋将 AI 描述为“五层蛋糕”，而不是单一技术，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI 模型以及最终的应用层。

　　黄仁勋表示，由于 AI 五层堆栈的每一层都需要构建和运行，因此平台转型正在为整个经济创造就业机会，从能源和建筑到先进制造、云运营和应用开发。

　　应用层可能侧重于将 AI 集成到金融服务、医疗健康或制造业中。黄仁勋表示：“最终，这一层将是产生经济效益的地方。”

　　黄仁勋表示，从能源和发电到芯片制造、数据中心建设和云运营，AI 的部署已经创造了对技术型劳动力的需求。他补充道，应用层将带来最大的经济效益，AI 正在改变医疗健康、制造业和金融服务等行业，并改变整个经济领域的工作性质。

　　黄仁勋指出，风险投资表明 AI 正在以惊人的速度重塑全球经济。

　　他表示，2025 年是风险投资额创纪录的年份之一，其中大部分资金流向他所说的“AI 原生公司”。

　　这些公司涵盖了医疗健康、机器人、制造和金融服务，黄仁勋表示，“这些模型首次达到足够优质的水平，可以在此基础上进行构建。”

　　黄仁勋表示，这项投资正在直接转化为就业机会。

　　他强调了对管道工、电气工、建筑工人、钢铁工人、网络技术人员以及负责安装和操作先进设备的团队的需求。

　　目标明确的工作

　　黄仁勋表示，AI 不太可能导致失业。相反，它正在增加一些领域的需求，例如放射学领域，同时也在帮助处理受劳动力短缺影响的领域的行政工作，比如护理。

　　他表示，AI 已成为放射学领域的重要工具，但现在放射科医生的数量比以往任何时候都多。黄仁勋说：“如果从基本原理出发进行推理，放射科医生的数量增加也就不足为奇了。”

　　他解释说，放射科医生的工作目的是诊断疾病并帮助患者，而分析扫描结果只是其中的一项任务。

　　黄仁勋补充道：“他们现在能够以极快的速度分析扫描结果，这让他们可以将更多时间花在患者身上。”AI 可以促进他们与患者和其他临床医生之间的互动。此外，由于他们可以接诊更多患者，因此也需要更多的放射科医生。

　　黄仁勋表示，护理行业也在经历同样的变化。

　　美国面临大约 500 万名护士的短缺问题，部分原因是护士将近一半的时间都花在病历记录与归档工作上。

　　在谈到像 Abridge （一家医疗对话 AI 创业公司） 及其合作伙伴等公司正在开展相关工作时，他说：“现在，他们可以使用 AI 来完成病历记录和就诊内容的转录。”

　　黄仁勋表示，随着生产力的提高，结果也会随之改善。

　　他说：“医院运营状况改善，就会需要聘用更多护士。AI 正在提高生产力，因此医院希望雇佣更多的人。”

　　为了说明更广泛的观点，黄仁勋开玩笑说，如果有人只是看他和 Fink 工作，“你可能会认为我们俩是打字员”。

　　他说，自动化打字不会让他们失去工作，因为这项任务不是他们的目的。AI 辅助完成任务，使人们能够实现其目标并提高工作效率，从而提高员工价值。

　　“问题是，你的工作目的是什么？”黄仁勋说。

　　AI 作为关键基础设施

　　黄仁勋将 AI 视为国家基础设施的重要组成部分。他表示：“AI 就是基础设施，你应该将 AI 作为基础设施的一部分。每个国家都应该像对待电力或道路一样对待 AI。”

　　他呼吁各国根据当地语言和文化，构建自己 AI 的能力。黄仁勋说：“开发你们的 AI，不断完善它，让你的国家智能成为自身生态系统的一部分。”

　　Fink 问道，是否只有受过高等教育的人们才能使用 AI 或从中受益。黄仁勋反驳了这一观点，强调 AI 的快速普及源于其易用性。

　　“AI 非常容易使用，是有史以来最简单易用的软件。”他说道，并指出在短短两到三年内，AI 工具已惠及了近十亿人。

　　因此，黄仁勋表示，AI 素养变得至关重要。“很明显，学习如何使用 AI 至关重要，即如何引导、管理、约束和评估 AI。”他将这些技能比作领导力和人员管理技能。

　　缩小技术鸿沟

　　黄仁勋表示，对于发展中国家而言，AI 提供了一个缩小长期技术差距的机会。“AI 很可能弥合技术鸿沟。”他说，并指出AI具有普及性和易用性。

　　在谈到欧洲时，黄仁勋强调制造业和工业实力是其主要优势。他说：“AI 不是编写出来的，而是培养出来的。”同时呼吁各国将工业能力与 AI 相结合，以释放物理 AI 和机器人技术的巨大潜力。

　　“机器人技术是千载难逢的机遇。”他说道，尤其是对那些拥有强大工业基础的国家而言。

　　Fink 总结这场讨论时表示，其实现在世界远未达到 AI 泡沫的程度。相反，他提出了一个不同的问题：我们是否投入了足够的资金？

　　黄仁勋同意这一观点，他说需要大量投资，因为“我们必须构建 AI 所有层级所需的基础设施”。

　　他说，这个机会“非常难得，每个人都应该参与其中”。

　　他重申，2025 年是全球风险投资规模最大的一年，全球投资额超过 1000 亿美元，其中大部分用于 AI 原生初创企业。

　　黄仁勋说：“这些公司正在构建上面的应用层。他们需要基础设施和投资以构建未来。”

　　Fink 补充道，广泛参与这一增长至关重要。

　　Fink 说：“我认为，参与其中并与这个 AI 世界一起发展，对世界各地的养老基金来说将是一项非常明智的投资。我们需要确保普通退休人员和储户都能从中获益。如果他们只是旁观者，就会感到被排除在外。”

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